近日，工行在“金融安全管控”框架下開發(fā)并投產(chǎn)了“VIS”(違規(guī)風險智能識別系統(tǒng))，努力克服傳統(tǒng)風檢監(jiān)控模式下信息呈現(xiàn)碎片化、風險識別準確性不足、模型適應(yīng)性不強、風險披露不夠全面深入的局限，更有效地揭示和防范內(nèi)部案件和重大業(yè)務(wù)風險。

據(jù)報道，系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)信息的整合和重構(gòu)，逐步實現(xiàn)風險信息展示的“全景”，以“風險影響”(動能)和“風險變化趨勢”(勢能)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為主體，從交易異常、運營違規(guī)、資產(chǎn)變動、負債變動、處罰與懲罰、營銷異常、反洗線等分析角度實現(xiàn)。，完整展示了人員的各種風險信息，初步構(gòu)建了統(tǒng)一的人員。

同時，通過特征提取和相關(guān)性分析，逐步實現(xiàn)風險模型監(jiān)控的“場景”。收集專項檢查、客戶投訴、業(yè)務(wù)運營等風險數(shù)據(jù)信息，分析提煉113類風險情景特征，構(gòu)建“風險情景”特征庫。

另外，通過機器學(xué)習和風險推演，人機協(xié)作是“智能”的。采用“機器學(xué)習”算法，引入智能調(diào)整模型權(quán)重機制、風險熱點引導(dǎo)機制和風險調(diào)整機制，利用ITPR算法引導(dǎo)系統(tǒng)風險偏好，收集已確認的風險問題，形成“黑樣本”特征庫，構(gòu)建“風險演繹實驗室”，利用機器學(xué)習相關(guān)算法逆向?qū)W習風險數(shù)據(jù)結(jié)果，不斷調(diào)整風險重要度參數(shù)，提高分析認知和風險預(yù)測能力。

成都融和實業(yè)排隊叫號系統(tǒng)廠家是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)于一體的高新技術(shù)企業(yè).主營智能排隊叫號系統(tǒng)、排隊機、叫號機、評價器(好差評系統(tǒng))、呼叫器、多媒體查詢及信息發(fā)布配套系統(tǒng)等,公司產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于不動產(chǎn)登記、智慧稅務(wù)、智慧政務(wù)、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧通訊、智慧服務(wù)大廳、智慧機關(guān)單位等服務(wù)窗口行業(yè).咨詢電話：028-87438905。